بخش بندی اتوماتیک فیبرهای عصبی ماده سفید مغز در تصاویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار با استفاده از اطلس دیجیتال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده اسماعیل داودی بجد
- استاد راهنما حمید سلطانیان زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
ناحیه بندی بافت مغز در تصاویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار
تصویربرداری تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار روش جدیدی است که از بافتهای بیولوژیکی ساختارمند بدن انسان همانند ماده سفید مغز به صورت غیرتهاجمی اطلاعات آناتومیکی ارایه می نماید. در میان همه تصاویر بازسازی شده از روی تصاویر تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار، تصویر تانسور انتشار به دلیل سرعت دریافت بالا و کاربرد کلینیکی از اهمیت بالاتری برخوردار است. به تازگی بخش بندی ساختارهای ماده سفید مغز انسان د...
15 صفحه اولبخش بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز
. مغز انسان بعنوان پیچیده ترین و حساس ترین بخش بدن نیز مانند سایر اعضا از گزند بیماری ها و مشکلات محفوظ نبوده و در نتیجه پزشکان زیادی سعی در درمان این بخش مهم از بدن بیماران را دارند. بیماری های مغزی بسیار متعدد و پیچیده و بعضا ناشناخته هستند. درمان این بیماری ها فقط در صورت تشخیص مناسب و به موقع آن ها امکان پذیر است. از این رو روش های تشخیص بیماری های مغز بسیار مهم و حیاتی هستند. امروزه ابزار ...
کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی
در این مقاله روشی برای کاهش بعد فضای ویژگی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بعد جهت ایجاد امکان تجسم توزیع داده ها در فضا و بخشبندی تصاویر پیشنهاد میشود. از شبکه عصبی پیشخورد برای تولید ویژگی های جدید استفاده میشود. پارامترهای شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنی بگونه ای تعیین میشوند که داده های تبدیل یافته در خروجی شبکه عصبی تابع هدف معینی را بهینه نمایند. سه تابع هدف معرفی میشوند که بر مبنای تابع خطای...
متن کاملناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان با استفاده از اطلاعات اطلس و با کمک ماشین های بردار پشتیبان
در این پایان نامه، هدف ارائه روشی جهت ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بافت ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی-نخاعی می باشد. در روش ناحیه بندی ارائه شده، الگوریتم یادگیری مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان با قدرت طبقه بندی بالا و خطای عمومی سازی پایین به کار گرفته می شود. در این روش، الگوریتم کمترین مربعات به منظور تخمین تابع چگالی احتمال بافت ها انتخاب شده است. به منظور کاهش ...
15 صفحه اولبهبود ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان با استفاده از اطلاعات مبتنی بر چند اطلس
در روش پیشنهادی ابتدا لازم است که تمامی اطلس های موجود بر یکدیگر منطبق شوند که این منطبق سازی بصورت خطی انجام می گیرد. سپس میزان شباهت تمامی اطلس های موجود را پس از انطباق، دو به دو با هم مقایسه کرده و این مقایسه با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی محاسبه می گردد و مقادیر بدست آمده در یک ماتریس ذخیره می شود. ماتریس بدست آمده، به الگوریتم خوشه بندی lr{affinity propagation} } وارد شده تا اطلس های م...
15 صفحه اولدرونیابی توابع توزیع جهتی در تصویربرداری تشدید مغناطیسی انتشار با قدرت تفکیک زاویه‌ای زیاد
تصویربرداری تشدید مغناطیسی تانسور انتشار (DTMRI) روشی غیرتهاجمی برای بررسی ساختار ماده سفید مغز است. در این روش با فرض گوسی بودن PDFانتشار مولکول‌های آب، تانسور انتشار استخراج شده؛ در بررسی دسته فیبرهای مغز از آن استفاده میشود. در نواحی از مغز که فیبرها تقاطع دارند تصویربرداری تانسور انتشار قادر نیست جهت اصلی فیبرها را مشخص کند. برای حل این مشکل، تصویربرداری انتشار با قدرت ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023